Bảng hiệu chuẩn Halcon không đối xứng

Zhixing có thể  tùy chỉnh với Bảng hiệu chuẩn Halcon không đối xứng giá rẻ và có độ chính xác cao, đây là công cụ hiệu chỉnh cho máy ảnh, máy quét và các thiết bị khác, chủ yếu được sử dụng để hiệu chỉnh độ méo và độ lệch của thiết bị. So với tấm hiệu chuẩn truyền thống, tấm hiệu chuẩn mẫu không đối xứng có độ chính xác định vị tốt hơn và phạm vi ứng dụng rộng hơn.

Bảng hiệu chuẩn Halcon không đối xứng bao gồm một số mẫu khác nhau, mỗi mẫu có kích thước, hình dạng và vị trí khác nhau. Các mẫu này tạo thành một mẫu hoàn chỉnh và bằng cách phân tích và xử lý mẫu này, thiết bị có thể định vị và hiệu chỉnh hình ảnh một cách chính xác.

Khi sử dụng Bảng hiệu chuẩn Halcon không đối xứng, thiết bị sẽ tự động xác định và ghi lại vị trí cũng như đặc điểm của từng mẫu, sau đó so sánh và hiệu chỉnh dựa trên thông tin này. So với bảng hiệu chuẩn truyền thống, bảng hiệu chuẩn mẫu bất đối xứng có thể hiệu chỉnh thiết bị nhanh hơn và chính xác hơn, đồng thời cải thiện chất lượng và độ chính xác của hình ảnh.

Trong thời đại kỹ thuật số hiện đại,  Bảng hiệu chuẩn Halcon không đối xứng đã trở thành công cụ hiệu chuẩn cần thiết cho máy ảnh, máy quét và các thiết bị khác. Phạm vi ứng dụng của nó rất rộng, bao gồm hình ảnh y tế, kiểm tra chất lượng công nghiệp, thị giác máy tính và các lĩnh vực khác.

Nhìn chung, Bảng hiệu chuẩn Halcon không đối xứng là một công cụ hiệu chuẩn có độ chính xác và hiệu quả cao, có thể giúp thiết bị nhận dạng và xử lý hình ảnh một cách chính xác, nâng cao chất lượng và độ chính xác của hình ảnh. Trong tương lai, bảng hiệu chuẩn mẫu bất đối xứng sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng công nghệ số.

Ngoài ra, Zhixing có thể tùy chỉnh nhiều loại và vật liệu khác nhau của bảng hiệu chuẩn, giá cả ưu đãi, vui lòng liên hệ tư vấn.

Hiển thị vật lý trường hợp bảng hiệu chuẩn dấu chấm tùy chỉnh

Tính năng:

Thuật toán hiệu chỉnh máy ảnh phổ biến nhất được Tsai đề xuất vào năm 1987 [Tsai1987]. Phương pháp Tsai sử dụng thuật toán chuyên dụng không đồng phẳng. Đối tượng hiệu chỉnh 3D đã xác định được hiệu chỉnh để cung cấp sự tương ứng giữa điểm hình ảnh và điểm không gian 3D tương ứng của nó và thông số hiệu chuẩn được tính toán. Một cách tiếp cận thực tế khác được Zhang đề xuất vào năm 1999 [Bouguet2007], đòi hỏi ít nhất hai cách nhìn khác nhau về mô hình hiệu chuẩn phẳng để hiệu chuẩn. Cả hai phương pháp đều được triển khai hiệu quả bằng công cụ hiệu chỉnh máy ảnh của Caltech và đã được tích hợp vào thư viện thuật toán thị giác OpenCV [OpenCV2004] của Intel. Thông qua thuật toán hiệu chỉnh, ma trận chiếu của máy ảnh có thể được tính toán và có thể cung cấp thông tin đo 3D của cảnh. Việc tái cấu trúc số liệu ở cấp độ chuyển đổi tương tự có thể đạt được mà không cần đưa ra các tham số dịch, xoay và chia tỷ lệ tuyệt đối của cảnh thực.

Trong ứng dụng thị giác máy, việc sử dụng  Bảng hiệu chuẩn Halcon không đối xứng là rất cần thiết, vì để đo độ chính xác, bản thân ống kính không thể tránh khỏi sự biến dạng, đồng thời cần đạt được độ chính xác mà khách hàng hài lòng. Vì vậy, bản thân hình ảnh bắt buộc phải rất chân thực và chính xác, nếu không thì phần mềm dù có cao đến đâu cũng xử lý dựa trên hình ảnh có sai sót, kết quả cuối cùng phải có sai số lớn.

Hiệu chuẩn hệ thống có độ chính xác cao là tiền đề và nền tảng để đo lường và kiểm tra chính xác các hệ thống thị giác máy. Nó có thể cải thiện độ chính xác của toàn bộ hệ thống đo lường thông qua hai bước.

Đầu tiên là đo lường và đánh giá lỗi. Hệ thống hiệu chuẩn có độ chính xác cao hiện thực hóa quá trình này thông qua các hình ảnh được thu thập bởi bảng hiệu chuẩn hình ảnh chuyên nghiệp trong môi trường hệ thống thị giác máy và hợp tác với thuật toán hiệu chuẩn chuyên nghiệp. Hệ thống có thể thu được chính xác phạm vi tầm nhìn. Giá trị lỗi tại bất kỳ vị trí nào và mức độ chính xác của hệ thống thị giác máy được đánh giá dựa trên dữ liệu lỗi này.

Bước thứ hai là sửa và bù hình ảnh lỗi. Hệ thống hiệu chỉnh thực hiện chỉnh sửa vị trí và bù trừ cho từng thông tin pixel trên ảnh theo dữ liệu lỗi thu được ở bước đầu tiên. Quá trình này bao gồm dịch hình ảnh, xoay, nội suy, tái tạo, bù độ sáng, v.v. Thuật toán hình ảnh chính xác, hình ảnh được hiệu chỉnh và bù có thể phản ánh chính xác hơn tình hình thực tế của đối tượng được thử nghiệm, để đạt được mục đích đo lường chính xác và phát hiện.

Hình ảnh triển lãm

lợi thế công ty

Về hình ảnh ba chiều tính toán, Zhixing có thể cung cấp các giải pháp toàn diện từ thiết kế quang học, xử lý mã hóa tệp, xử lý chất bán dẫn, phân tích lỗi kiểm tra và hiệu chỉnh kết quả kiểm tra. Thời gian giao sản phẩm trong vòng 1 đến 2 tuần, giá cả ưu đãi hơn.

Về tấm hiệu chuẩn, Zhixing có thể cung cấp các dịch vụ toàn diện và chuyên nghiệp trong xử lý vật liệu, lớp phủ, xử lý chất bán dẫn, cắt chính xác và kiểm tra độ tin cậy.

Giấy chứng nhận: